Traducimos datos moleculares en evidencia clínica accionable. A través de análisis inmunológicos avanzados, bioinformática integrativa y bioestadística de precisión, identificamos y validamos biomarcadores séricos con aplicación real en diagnóstico temprano, pronóstico y respuesta terapéutica.
En colaboración con el Servicio de Inmunología, Facultad de Medicina, UANL.
Identificación de biomarcadores séricos para diagnóstico temprano, evaluación pronóstica y monitoreo de respuesta terapéutica. Citocinas, autoanticuerpos y marcadores de daño tisular.
• Citocinas y mediadores inflamatorios séricos
• Determinación de autoanticuerpos específicos
• Marcadores de pronóstico y eficacia terapéutica
• Paneles multivariables con interpretación clínica
Análisis de redes génicas, perfiles transcriptómicos y expresión de ncRNA. Reconversión de uso de fármacos mediante integración de bases de datos moleculares y clínicas.
• Perfiles transcriptómicos y expresión génica
• Análisis de redes de interacción y vías de señalización
• Expresión de ncRNA y miRNA como biomarcadores
• Integración de bases de datos moleculares y clínicas
Modelos multivariables, curvas ROC, análisis de supervivencia y machine learning aplicados a datos clínicos e inmunológicos. Implementados en R y Python con reportes interpretables.
• Modelos de regresión logística y multivariables
• Curvas ROC y análisis de supervivencia
• Machine learning aplicado a datos clínicos
• Reportes interpretables en R y Python
Análisis integrativos para identificar biomarcadores, priorizar blancos terapéuticos y explorar oportunidades de reposicionamiento de fármacos mediante minería de datos y evidencia molecular.
• Análisis de datasets transcriptómicos, proteómicos o multi-ómicos
• Priorización de biomarcadores y blancos terapéuticos
• Estudios de reposicionamiento de fármacos por firmas moleculares
• Soporte en investigación traslacional y desarrollo temprano
• Paneles de citocinas para diagnóstico diferencial en enfermedades autoinmunes e infecciosas
• Biomarcadores de pronóstico y monitoreo de respuesta terapéutica
• Análisis estadísticos de datos clínicos con reportes interpretables
• Análisis transcriptómico, redes génicas e integración de datos multiómicos
• Identificación de miRNA y ncRNA como biomarcadores en artritis, tuberculosis y neuroinflamación
• Bioinformática traslacional para generación de hipótesis y publicación científica
• Soporte estadístico avanzado con R y Python para proyectos de financiamiento
• Identificación de biomarcadores de eficacia y seguridad en ensayos clínicos
• Estudios de reposicionamiento de fármacos mediante firmas moleculares
• Priorización de blancos terapéuticos y candidatos en desarrollo temprano
• Apoyo en medicina de precisión y validación biológica de hipótesis
Identificación de miRNA como biomarcadores en AR temprana. Gene, 2019.
Implicaciones para descubrimiento de biomarcadores. 2022.
Análisis integrativo de activación inmune en artritis séptica. 2025.
Combinación de péptidos inmunodominantes y biomarcadores séricos. 2018.